エーピーコミュニケーションズ翻訳の技術書「Apache Spark徹底入門」4月12日に発売
- 2024年04月03日 10:00:00
- マネー
- Dream News
【画像 https://www.dreamnews.jp/?action_Image=1&p=0000296226&id=bodyimage1】
■書籍情報
書名:Apache Spark徹底入門
翻訳:長谷川 亮、弥生 隆明、北村 匡彦、竹下 俊一郎、小谷 尚太郎、北岡 早紀、市村 幸一郎、永里 洋、野上 将嗣
定価:4,400円(本体4,000円+税10%)
発売日:2024年04月12日
※ 書店への入荷日は店舗によって異なる場合があります。入荷日については各書店へお問い合わせください。
書籍URL:https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798182285
■詳細
Apache Sparkの仕組みとビッグデータ向けの大規模処理とML開発を徹底解説
本書は、ビッグデータを主な対象としたデータ分析フレームワークであるApache Spark、MLflow、Delta Lakeの中級入門書です。「動かしてみる」だけではなく、どのような仕組みになっているのか、どうすれば効率的な実装が行えるかまで踏み込みつつ、データAIの実装者がApache Spark、MLflow およびDelta Lakeを使いこなすための解説を行います。
本書では、単純なデータ分析と複雑なデータ分析を実行し、どのように機械学習アルゴリズムを採用していくか、解説していきます。Apache Sparkの導入から解説をはじめ、Spark SQLとデータフレーム、データセットを紹介していきます。そこから、Apache Sparkを利用した実践的な機械学習の方法を解説していきます。本書を通じて、次のことが学習できます。
・Python、SQL、Scala、またはJavaの高レベルの構造化APIの学習
・Spark の操作とSQLエンジンの理解
・Spark 構成とSpark UIを使用したSpark操作の検査、調整、デバッグ
・JSON、Parquet、CSV、Avro、ORC、Hive、S3、またはKafkaといったデータソースへの接続
・構造化ストリーミングを使用してバッチ データとストリーミング データの分析を実行
・オープンソースのDelta LakeとSparkを使用して信頼性の高いデータ パイプラインを構築
・MLlibを使用する機械学習パイプラインの開発、MLflowを使用するモデルの管理、本番化
・[日本語版オリジナルコンテンツ]pandas DataFrame、SparkDataFrameに関する各種データフレームの使い分け
・[日本語版オリジナルコンテンツ]LLMやEnglish SDK for SparkなどAIを活用した新たなコーディングスタイル、LLMの利用方法の実践
※本書は『Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics 2nd Edition』の邦訳です。
【株式会社エーピーコミュニケーションズ 会社概要】
株式会社エーピーコミュニケーションズは、ITインフラ基盤・ネットワークセキュリティのプロフェッショナルとして、システムインテグレーションに加えシステム構築・運用の内製化支援や自動化サービスや、クラウドネイティブ/Platform Engineeringの導入支援、データ&AI基盤に関連するサービスを提供しています。わたしたちは「エンジニアとお客様を笑顔にする」というVisionを掲げ、インフラエンジニアの未来を創るNeoSIerとして工夫と挑戦を行い続けます。
会社名 :株式会社エーピーコミュニケーションズ
代表者 :代表取締役社長 内田 武志
所在地 :東京都千代田区鍛冶町2-9-12 神田徳力ビル 3F
設立 :平成7年11月
事業内容 :システムインテグレーション事業、技術者派遣事業、研究開発事業、サービス開発事業
URL :https://www.ap-com.co.jp/
【報道に関するお問い合わせ】
株式会社エーピーコミュニケーションズ 広報担当: 小林・小松・阿部
TEL:03-5297-8011 FAX:03-5297-8253 Eメール:pr@ap-com.co.jp
【商標名称等に関する表示】
*記載されている会社名及び商品名/サービス名は、各社の商標または登録商標です。
配信元企業:株式会社エーピーコミュニケーションズ
プレスリリース詳細へ
ドリームニューストップへ
俳優の中尾彬さんが死去、81歳 幅広く活躍 トレードマークは「ねじねじ」 妻は池波志乃
ヌートバーがメジャー初の退場処分 疑問残るストライク判定で有名な審判相手にぼう然としたら…
中尾彬さん「突然」心不全で死去 数年前から終活 “ねじねじ”大量に捨てられ嘆きも
森永卓郎氏「『増税クソメガネ』相当気に入らなかったみたい」定額減税“2つの意図”見透かす
大谷翔平ズボン破ける激走!4回、二塁打→三盗→捕手悪送球で生還 1人で1点もぎ取る
玉川徹氏「僕もかつてカチンときた時に…」カスハラをする人に提言「自覚するって大事」
「またユニホーム破れてる」大谷翔平の三盗からの生還劇にSNS盛り上がる「実質ホームラン」
中尾彬さん死去、岸博幸氏「頂いたデュポンのライターを大事に使わないと。合掌。。。」
「出産費用自己負担ゼロ」に三浦瑠麗氏が懸念
フィフィ「やっぱり中国じゃん」池上彰氏なりすまし、中国籍の男が逮捕
何があった!?「エアコン」が想定外の壊れ具合!投稿者に話を聞いた
TikTokを賑わす「フエラムネごめんなサイダー味」がセブンイレブンで再販!じゅるるマスカットも買うなら今!
玉置浩二の妻、青田典子(53)の現在がとんでもない事になっていると話題に
大谷翔平が不運な判定で2度見逃し三振 「えん罪退場」で話題の球審は引き揚げる大谷にブチギレ
吉野家が「マスク外し強要疑惑」でプチ炎上、店員さんに聞いてみると……
元めちゃイケメンバーの三中元克(32)現在は何をしているのか調べてみた!
マンション刺殺、被害者は19歳大学生の女性 大阪・枚方
ユーチューバーもこう氏、元彼女・成海瑠奈について赤裸々告白
藤田ニコル「脱ぐ予定なかったのですが気づいたらノリノリで…」ヒョウ柄水着姿に大反響
ガーシーが綾野剛のLINE公開でネット騒然「ショック」「すごいエンタメ」
何があった!?「エアコン」が想定外の壊れ具合!投稿者に話を聞いた
岡本夏生(56)、1600日ぶりにブログを更新した現在が衝撃
玉置浩二の妻、青田典子(53)の現在がとんでもない事になっていると話題に
ユーチューバーもこう氏、元彼女・成海瑠奈について赤裸々告白
ヒカル、浮気相手とのLINE流出にドン引きの声「キモすぎる」「吐きそう」
元めちゃイケメンバーの三中元克(32)現在は何をしているのか調べてみた!
TikTokを賑わす「フエラムネごめんなサイダー味」がセブンイレブンで再販!じゅるるマスカットも買うなら今!
ガーシー、またも綾野剛の暴露写真でネット歓喜「この写真見て笑っちゃう」
完全にダマされた! 『ラヴィット!』あのちゃん“事故レベル”大暴走は『水ダウ』遠隔操作のしわざだった ネットも納得
大谷翔平が不運な判定で2度見逃し三振 「えん罪退場」で話題の球審は引き揚げる大谷にブチギレ
俳優の中尾彬さんが死去、81歳 幅広く活躍 トレードマークは「ねじねじ」 妻は池波志乃
ヌートバーがメジャー初の退場処分 疑問残るストライク判定で有名な審判相手にぼう然としたら…
中尾彬さん「突然」心不全で死去 数年前から終活 “ねじねじ”大量に捨てられ嘆きも
大谷翔平ズボン破ける激走!4回、二塁打→三盗→捕手悪送球で生還 1人で1点もぎ取る
森永卓郎氏「『増税クソメガネ』相当気に入らなかったみたい」定額減税“2つの意図”見透かす
「またユニホーム破れてる」大谷翔平の三盗からの生還劇にSNS盛り上がる「実質ホームラン」
玉川徹氏「僕もかつてカチンときた時に…」カスハラをする人に提言「自覚するって大事」
中尾彬さん死去、岸博幸氏「頂いたデュポンのライターを大事に使わないと。合掌。。。」
「出産費用自己負担ゼロ」に三浦瑠麗氏が懸念
フィフィ「やっぱり中国じゃん」池上彰氏なりすまし、中国籍の男が逮捕