日立、電流データをもとに、AIを活用してモーター関連設備の異常発生を自動検知する予兆診断ソリューションを提供開始
- 2019年07月22日 14:00:00
- テクノロジー
- JCN Newswire
今後日立は、本ソリューションを、デジタルイノベーションを加速するLumadaの次世代メンテナンスソリューションとして、まずは鉄鋼制御システムの日立グループ製モーター向けに拡販するとともに、順次適用分野を拡大し、プラントの安定操業に貢献します。
さまざまな分野のプラントに設置されているモーターやギアボックス*1などのモーター関連設備は、生産設備の運転を支える中核設備です。モーター関連設備を安定稼働させるためには、定期的な保守・点検が不可欠ですが、現状では、熟練保守員が過酷な現場環境にあるモーター関連設備を巡回し、経験・ノウハウをもとに外観や音、振動などを確認することで設備の状態を一つひとつ点検するのが一般的です。そのため、保守・点検作業時の安全性の確保や、作業効率の向上、熟練保守員のノウハウ伝承が課題となっています。また、モーター関連設備の振動・温度データなどをもとに遠隔にて診断する方法がありますが、振動・温度センサーをモーター関連設備に新たに取り付けるには手間と導入・保守コストがかかります。
日立は、創業以来100年以上にわたり、モーターの製造・メンテナンスを行ってきた知見を生かし、2018年に工作機械のモーターをセンサーとして活用した消耗品の劣化検知技術を開発*2し、各分野での生産性向上への貢献をめざしてきました。今回、この技術を発展させ、モーターメーカーとしてのOT*3の知見と、日立独自AIによる解析技術を取り入れることで、電流センサーによるセンシングデータをもとにモーター関連設備の異常発生を自動検知する予兆診断技術を開発しました。モーター関連設備が劣化すると、モーターにかかる負荷が変わるため、モーター電流の挙動が変化します。この微小なモーター電流挙動の変化から対象機器の劣化状態を表す特徴量を抽出し、AIの一種である独自開発の機械学習により、与えられたデータからモーターの異常を見つけ出すことで、高精度な故障予兆診断を行うことができます。
本ソリューションの特長
(1)導入コストを抑え、かつより安全な環境で点検・診断作業が可能
これまでは、過酷な現場環境にあるモーター関連設備を熟練保守員が巡回し、一つひとつ点検・診断作業を行っていました。本ソリューションは、個々のモーター関連設備に振動・温度センサーを設置することなく、電気室にある制御盤内に設置された電流センサーによるセンシングデータをもとに遠隔で分析を行うことから、ソリューション導入時の初期コストを抑え、かつより安全な環境で作業が可能です。
(2)多数の設備を集約して点検・診断が可能で、保守コスト低減と設備の安定稼働を実現
多数のモーター関連設備の個々のデータを取得し、集約して点検・診断することが可能となるため、対象設備が多い場合でも効率的な保守が行えます。また、多数の設備の劣化状態を把握することができ、必要と判断したものだけのメンテナンスを行うCBM*4が可能となります。これらにより、保守作業の省人化、省力化が図れ、保守コスト低減とモーター関連設備の安定稼働を実現します。
(3)点検・診断作業の標準化による熟練保守員不足のカバーが可能
モーター関連設備の点検・診断は、熟練保守員の経験・ノウハウに依存している一方、労働生産人口の減少に伴い、熟練保守員が不足しているという課題があります。本ソリューションの適用によって、従来の熟練保守員の経験に頼った診断から、システム化による診断基準の統一化が図れることから、人による判断のばらつきを抑え、熟練保守員不足の課題解消に貢献します。
本リリースの詳細は下記URLをご参照ください。
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2019/07/0722.html
概要:日立製作所
詳細は www.hitachi.co.jp をご参照ください。
Copyright 2019 JCN Newswire. All rights reserved. www.jcnnewswire.com
元巨人のNPB最速右腕が事実上の戦力外、オリオールズが発表
再々婚の熊谷真実、64歳の花嫁姿公開 ファンうっとり「宇宙一美しい花嫁様」
西川貴教、101歳祖母の死去を報告 100歳誕生日には「何歳まで頑張ってくれるの?って聞いたら…」
人気ドラマー、ライブ客に体臭対策提言し話題 反対意見に「寛容さを持って」
「鳥山明博物館」建設を ファンから待望論 出身地・愛知知事も賛同
両陛下の訪英決定 晩さん会や母校オックスフォード大訪問も
旧国鉄客車を改装のカフェに賛否の声 鉄道ファンら「価値失われた」
パリ五輪大丈夫?トットナム選手が仏で強盗に催涙ガス掛けられ5000万円の腕時計奪われる
玄関の扉を開けたら猫の顔、精巧すぎる家のジオラマ
ネコ型配膳ロボット「ベラボット」の働く現場は老人ホームにも 活躍の場広がる
何があった!?「エアコン」が想定外の壊れ具合!投稿者に話を聞いた
柏原崇(45)現在を調べてみた結果、相変わらずかっこよすぎた!
玉置浩二の妻、青田典子(53)の現在がとんでもない事になっていると話題に
浜崎あゆみ、子供の写真公開に疑いの声止まず「よそのお宅の子供?」
YouTuberジュキヤの動画企画が大炎上「普通に痴漢」「気持ち悪すぎ」
大谷翔平被弾投手が悪態ついて退場処分!次打者フリーマンと対戦中に判定巡り塁審と口論
ユーチューバーもこう氏、元彼女・成海瑠奈について赤裸々告白
千原せいじのシエラレオネ巡る発言 NPO代表理事が公式謝罪忠告「最悪、国家間の問題に発展」
大谷翔平10試合ぶり14号 シティフィールド初アーチ、26球場目は自らの日本人記録更新
大谷に被弾→次打者判定で審判と口論→退場→「チーム、自分も最悪」→戦力外
何があった!?「エアコン」が想定外の壊れ具合!投稿者に話を聞いた
柏原崇(45)現在を調べてみた結果、相変わらずかっこよすぎた!
玉置浩二の妻、青田典子(53)の現在がとんでもない事になっていると話題に
ユーチューバーもこう氏、元彼女・成海瑠奈について赤裸々告白
元めちゃイケメンバーの三中元克(32)現在は何をしているのか調べてみた!
TikTokを賑わす「フエラムネごめんなサイダー味」がセブンイレブンで再販!じゅるるマスカットも買うなら今!
ガーシーが綾野剛のLINE公開でネット騒然「ショック」「すごいエンタメ」
小倉優子、不自然な“二重ライン”にネット騒然「やっぱり整形?」
岡本夏生(56)、1600日ぶりにブログを更新した現在が衝撃
大原櫻子、ガーシー暴露後初のSNS投稿に賛否の声「イメージ最悪になった」
元巨人のNPB最速右腕が事実上の戦力外、オリオールズが発表
再々婚の熊谷真実、64歳の花嫁姿公開 ファンうっとり「宇宙一美しい花嫁様」
西川貴教、101歳祖母の死去を報告 100歳誕生日には「何歳まで頑張ってくれるの?って聞いたら…」
人気ドラマー、ライブ客に体臭対策提言し話題 反対意見に「寛容さを持って」
「鳥山明博物館」建設を ファンから待望論 出身地・愛知知事も賛同
両陛下の訪英決定 晩さん会や母校オックスフォード大訪問も
旧国鉄客車を改装のカフェに賛否の声 鉄道ファンら「価値失われた」
パリ五輪大丈夫?トットナム選手が仏で強盗に催涙ガス掛けられ5000万円の腕時計奪われる
玄関の扉を開けたら猫の顔、精巧すぎる家のジオラマ
ネコ型配膳ロボット「ベラボット」の働く現場は老人ホームにも 活躍の場広がる